Odgovor na pitanje "zarađuju li glazbenici zbog AI-ja više ili manje" glasi: oboje, istovremeno, ovisno o tome tko ste i kako ste odlučili sudjelovati. To nije izbjegavanje odgovora — to je najtočniji mogući opis onoga što se stvarno događa s prihodima u glazbenoj industriji 2026.
Matematika koja objašnjava zašto svima djeluje teže
Spotify, Apple Music i nekoliko drugih tvrtki oslanjaju se na pro rata model: ako katalog izvođača čini određeni postotak ukupnih strimova na platformi, taj postotak dobiva od ukupnih honorara. Kad se broj pjesama na platformi naglo poveća — a to se upravo događa zahvaljujući AI generiranoj glazbi — udio svakog pojedinog ljudskog izvođača se smanjuje, čak i ako je broj njegovih vlastitih slušanja ostao identičan.
Brzina kojom raste ponuda je gotovo nevjerojatna
44 posto sve nove glazbe koja se svakodnevno učitava na Deezer danas je potpuno AI generirano — otprilike 75.000 pjesama dnevno, u odnosu na 10.000 dnevno u siječnju 2025. To je gotovo sedmerostruko povećanje ponude unutar godinu i pol. Problem koji ovo stvara nije samo konkurencija za pažnju slušatelja — problem je da isti, fiksni fond honorara sad mora pokriti sedam puta više pjesama nego prije.
Slušatelji primjećuju razliku, i to nije pohvala
AI glazba plavi streaming platforme, ali slušateljima se sve manje sviđa — istraživanje pokazuje pad naklonosti prema AI generiranoj glazbi kako je slušatelji prepoznaju sve češće. Ovo je važan protuteg naracijama o "neizbježnoj" dominaciji AI glazbe: ponuda raste eksponencijalno, ali potražnja za AI pjesmama ne raste jednakom brzinom, što djelomično štiti ljudske izvođače od potpunog razrjeđivanja pažnje.
Novi izvori prihoda koje AI otvara umjesto da zatvara
Slika je nijansiranija nego "AI uzima, ljudi gube": glazbenici koji su se nekad bojali zamjene AI-jem otkrivaju da sudjelovanje kroz etičke okvire može donijeti stabilan, ponavljajući prihod, posebno kad njihov doprinos utječe na AI generirane pjesme. Do 2026. tri dominantna modela prihoda u AI glazbenom ekosustavu uključuju licenciranje podataka — izvođači i izdavačke kuće licenciraju svoje kataloge za treniranje AI modela, uz praćenje svakog unosa u skupu podataka radi proporcionalne naknade kad AI generira sadržaj pod utjecajem tih podataka.
Tko stvarno gubi, a tko stvarno dobiva
Gubitnici u ovoj promjeni najčešće su srednje uspješni izvođači bez jake osobne baze obožavatelja — oni čiji prihod najviše ovisi upravo o pro rata streaming modelu koji AI ponuda razrjeđuje. Dobitnici su izvođači s jasnim identitetom i angažiranom zajednicom (koji privlače slušanja neovisno o algoritamskoj preporuci), te oni koji su rano ušli u licenciranje kataloga za AI treniranje i dobivaju naknadu s obje strane transakcije.
Poruka koja se ponavlja u svakom dijelu ove priče
Ono što se dogodilo glazbenoj industriji nije jednostavna zamjena ljudi strojevima — to je preraspodjela vrijednosti unutar sustava koji je već bio pod pritiskom prije nego je AI uopće postao faktor. Streaming honorari bili su nisko već i prije 2023., a AI je samo ubrzao trend koji je postojao. Za pojedinog glazbenika, pitanje "hoću li zaraditi manje" manje ovisi o AI-ju samom, a više o tome je li njegov prihod ovisio o volumenu strimova ili o vlastitoj, teško kopirljivoj publici.
Izvori i dodatno čitanje
- Slop Tracker Reveals How AI Music Is Impacting Streaming Revenue — iMusician
- AI music is flooding streaming platforms. But listeners like it less and less — NPR
- AI Music and Future Royalties: How Artists Will Earn in 2026 — Soundverse
- How Music Artists Actually Make Money in 2026 — Orphiq
- AI Music Royalties: How You Get Paid (2026) — ONCE Blog
