Razlika između alata koji čeka pitanje i agenta koji sam nešto napravi

LAQO, Infobip i Productive već koriste AI agente koji samostalno izvršavaju zadatke — evo gdje je stvarna automatizacija, a gdje marketing.

Razlika između alata koji čeka pitanje i agenta koji sam nešto napravi

ChatGPT prozor koji čeka da mu netko nešto upiše je alat. Sustav koji sam, bez ičijeg upita, provjeri jesu li stigle uplate, pošalje podsjetnik zakašnjelom klijentu i upiše rezultat u izvještaj — to je agent. Ta razlika zvuči sitno, ali upravo ona dijeli hrvatske tvrtke koje 2026. samo "koriste AI" od onih koje su AI-em stvarno nešto automatizirale.

Definicija koja vrijedi pamtiti

Agentski AI ide korak dalje od generativnog AI — umjesto da čeka pitanje i vrati odgovor, agent preuzima cilj, planira korake, koristi alate, donosi odluke i izvršava akcije, sve uz minimalnu ljudsku intervenciju. Razlika između "AI alata" i "AI agenta" je razlika između zaposlenika kojeg morate voditi za ruku kroz svaki korak, i onoga kojem date zadatak i vratite se tek kad je gotov.

LAQO osiguranje kao konkretan primjer

LAQO osiguranje već koristi generativnog AI asistenta za rješavanje 30 posto korisničkih upita — ne kao dodatak ljudskom timu, nego kao prvu liniju odgovora koja rasterećuje agente za pozive od ponavljajućih pitanja. Taj postotak nije marginalan: znači da gotovo trećina uobičajene komunikacije s klijentima uopće ne treba čovjeka da bi bila riješena kvalitetno.

Infobip gradi vlastitu infrastrukturu za agente

Infobip, prvi hrvatski jednorog, agentski AI ne kupuje kao gotov proizvod nego razvija kroz vlastiti sustav — Infobip AgentOS. To je signal da najveće hrvatske tehnološke tvrtke agentski AI ne promatraju kao trend za iskoristiti, nego kao infrastrukturu u koju se isplati ulagati vlastite resurse.

Productive: administracija koja se sama piše

Productive 5.0 uvodi AI agente kao softverske asistente koji zadatke ne samo predlažu, nego ih samostalno izvršavaju i izvještavaju o rezultatima, unutar granica koje korisnik sam definira. Evidencija radnih sati, koja se prije upisivala ručno, sada se može popunjavati automatski, a poslovni izvještaji postaju dostupni u sekundi kroz AI asistenta — posao koji je nekad oduzimao sate, sad se odvija u pozadini.

Zašto ovo nije samo marketinška priča

Gartner predviđa da će do kraja 2026. oko 40 posto AI agenata biti integrirano u poslovne aplikacije, u usporedbi s tek ranom fazom primjene danas. Ta brojka pokazuje da se agentski AI ne širi kao eksperiment nekolicine entuzijasta, nego kao standardna značajka softvera kojeg tvrtke već koriste za računovodstvo, korisničku podršku i upravljanje projektima.

Gdje granica ipak postoji

I dalje vrijedi da agent djeluje unutar granica koje korisnik sam definira — nijedna hrvatska tvrtka trenutno ne pušta AI agenta da potpuno samostalno donosi financijske ili pravne odluke bez ljudskog nadzora. Agentski AI danas preuzima ponavljajuće, jasno definirane zadatke; strateške odluke i dalje ostaju kod ljudi, barem za sada.

Razlika između tvrtke koja "koristi AI" i one koja je AI-em stvarno nešto automatizirala rijetko je u tehnologiji — gotovo uvijek je u tome je li netko sjeo i jasno definirao koji ponavljajući zadatak agent smije preuzeti bez pitanja.